Diller label box1
Diller box1
Банков
МФО
Дилерских центров
Мы — кредитный брокер с встроенным кредитным конвейером, который помогает цифровизировать и масштабировать сеть обработки заявок как офлайн, так и онлайн

- интеграцию дилерских центров и финансовых институтов
- маршрутизацию заявок
- при необходимости скоринг и борьбу с мошенничеством
Из офиса ДЦ, онлайн (на сайте / Странице дилера)
Фильтрация и качество трафика под требования банка / МФО
Антифрод и превентивная проверка
Автоматическая передача данных в CRM Банка/МФО
Текст3(Схемы и другое)
Быстрая интеграция и подключение
Настройка уникальных фильтров под требования трафика
Прескоринг, Антифрод и возможность подключения ИИ
BankText1
BankText2
BankText3
Onloan берет на себя всю техническую и операционную часть: интеграцию дилерских центров и финансовых институтов, маршрутизацию заявок, при необходимости скоринг и борьбу с мошенничеством
Вместе с дилерскими центрами, банками и МФО мы строим единый поток: заявка, будь то в салоне или онлайн (на сайте / Instagram дилера), направляется в систему Onloan
Мы работаем с сайтом дилера, с его страницами в соцсетях (Instagram и др.), привлекая конечного клиента. Он может сразу подать заявку в режиме онлайн и получить предварительное одобрение
После одобрения в онлайн режиме данные автоматически передаются в CRM дилера, где подбирают автомобиль в рамках одобренной суммы, и затем продолжают обработку офлайн (верификация клиента и документов)
Подходящие заявки отправляются только, если они соответствуют заранее заданным фильтрам:
- По географии (город)
- По дилерскому центру
- По марке и модели авто
- Новое / подержанное авто
- Год выпуска
- Страна производства
- Возраст заемщика
Мы отбрасываем заявки, когда клиент находится в одном из регулируемых реестров
- Реестр должников
- Реестр арестов
- Сведения о задолженности
Наш внутренний механизм оценки рисков, построенный на машинном обучении, оценивает заявки ещё на этапе заполнения, а так же позволяет выявлять попытки мошенничества на раннем этапе и автоматически блокировать сомнительные заявки
Атрибуты, которые анализируются:
- Поведенческие данные (40+ метрик)
- Данные соединения и сети (23+ метрики)
- Информация об устройстве пользователя (30+ метрик)
- Детали программного окружения, браузера и ПО (60+ метрик)
DillerG
DillerG1
Можно работать с системой даже с мобильного устройства
Есть возможность градировать данные по марке и модели в зависимости от канала
Обрабатываем только необходимые данные ГБДФЛ?
Наша система позволяет быстро и комфортно для компании провести интеграцию
Поведенческие
данные
Информация об
устройстве и сети
Детали окружения,
браузера и ПО
позволяет выявлять попытки мошенничества на раннем этапе и автоматически блокировать сомнительные заявки